داده های تازه از موسسه Counterpoint Research نشان می دهد اپل در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ تقریبا ۹۰ درصد از کل محموله های ساعت هوشمند مجهز به «Edge AI» را به خود اختصاص داده است؛ عددی که فاصله اپل واچ با رقبا را در این بخش مشخص تر از قبل می کند.
رشد سریع Edge AI در بازار ساعت های هوشمند
طبق گزارش منتشر شده در Global Smartwatch Shipments Tracker، نفوذ فناوری Edge AI در بازار ساعت های هوشمند نسبت به سال قبل ۷۰ درصد رشد کرده و حالا به حدود ۲۵ درصد از کل بازار رسیده است. منظور از Edge AI، اجرای پردازش های هوش مصنوعی به صورت مستقیم روی خود دستگاه است، بدون نیاز به ارسال داده به سرورهای ابری یا حتی یک گوشی متصل.
در اپل واچ، این یعنی پردازش هایی مثل تشخیص ضربان قلب نامنظم یا شناسایی سقوط کاربر، به صورت آنی و با کمک Neural Engine داخلی انجام می شود؛ بدون اینکه ابتدا داده ها به iPhone یا فضای ابری ارسال شوند.
چرا اپل جلوتر از رقبا حرکت می کند؟
برتری فعلی اپل ریشه در تصمیمی دارد که این شرکت در سال ۲۰۲۳ گرفت؛ زمانی که چیپ S9 را با یک Neural Engine چهار هسته ای معرفی کرد که به طور خاص برای پردازش های یادگیری ماشین روی دستگاه طراحی شده بود. همین زیرساخت باعث شد اپل زودتر از دیگر برندها وارد فاز جدی Edge AI شود.
در مقابل، هواوی تازه در سال ۲۰۲۵ با چیپ Kirin W80 و اجرای محلی دستیار صوتی Celia به سطحی مشابه رسید. کوالکام نیز قرار است امسال با پلتفرم Snapdragon Wear Elite وارد این رقابت شود. گفته می شود گوگل هم در حال آماده سازی چیپ پوشیدنی مبتنی بر Tensor است، اما هنوز محصولی بر پایه آن عرضه نشده است.
یکی از تحلیلگران Counterpoint می گوید برندها به طور مداوم سخت افزار ساعت های خود را ارتقا داده اند تا توانایی اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه افزایش پیدا کند. این رویکرد علاوه بر پاسخ سریع تر، به حفظ حریم خصوصی کاربران نیز کمک می کند، چون داده ها کمتر از دستگاه خارج می شوند.
تمرکز اصلی: سلامت و تناسب اندام
کاربرد اصلی Edge AI در ساعت های هوشمند همچنان به حوزه سلامت و فیتنس محدود می شود. آمار Counterpoint نشان می دهد ارسال دستگاه هایی با قابلیت اندازه گیری فشار خون نسبت به سال قبل دو برابر شده و قابلیت تشخیص آپنه خواب سه برابر رشد داشته است. گام بعدی که شرکت ها دنبال می کنند، ظاهرا توسعه قابلیت های مرتبط با تشخیص دیابت است.
این تمرکز نشان می دهد که ارزش واقعی هوش مصنوعی روی دستگاه در ساعت های هوشمند، بیشتر از هر چیز در ارائه بینش های لحظه ای و کاربردی برای وضعیت جسمی کاربر است؛ جایی که تاخیر حتی چند ثانیه ای هم می تواند اهمیت داشته باشد.
آیا رقبا می توانند فاصله را کم کنند؟
Counterpoint اشاره می کند که در حال حاضر Edge AI بیشتر در اختیار برندهای بزرگ است و اپل عملا بخش عمده این بازار را در دست دارد. با این حال، برخی شرکت ها به دنبال مسیرهای جایگزین هستند. برای مثال، پلتفرم Apollo از Ambiq تلاش می کند بدون استفاده از واحدهای اختصاصی NPU، و با تکیه بر هسته های برداری و افزونه های Helium در معماری Arm، پردازش های هوش مصنوعی را اجرا کند.
این روش فعلا در حاشیه قرار دارد، اما در صورت بلوغ می تواند راه را برای ساعت های ارزان تر باز کند تا بدون نیاز به سخت افزار پیچیده، بخشی از قابلیت های Edge AI را ارائه دهند؛ چیزی که اپل سال ها برای آن سرمایه گذاری کرده است.
در تعریف Counterpoint، یک ساعت هوشمند زمانی «مجهز به Edge AI» محسوب می شود که علاوه بر داشتن سخت افزار مناسب مانند Neural Engine یا NPU، حداقل یکی از قابلیت های آن (سلامتی، ایمنی یا تعامل) واقعا پردازش خود را روی همین چیپ انجام دهد، نه اینکه صرفا این سخت افزار را به صورت اسمی داشته باشد.
برای مشاهده مدل های مختلف اپل واچ و مقایسه آن ها می توانید به صفحه مربوطه مراجعه کنید.
